Без нього легко розгубитися, бо незрозуміло навіть, з чого починати.Втім кілька корисних посилань підкажу. Мюнхенський технічний університет, публікує чимало класних лекцій. Раджу звернути увагу на матеріали про основи Data Engineering, MLGS і на канал професора Мюнхенського університету Matthias Niessner. І зазначу, що математичних знань, які дали в ІПСА, більш ніж достатньо, щоб навчатися в цих університетах і працювати далі в напрямку ML.
З 2023-го я працюю парт-тайм у німецькій компанії itemis на позиції Machine Learning Engineer з фокусом на дослідження. Я люблю бачити результат того, над чим працював, фінальний продукт. Втім у випадку досліджень це рідко трапляється. Щось підучити в такий спосіб можна, але я віддаю перевагу великій структурованій базі знань з правильним викладанням. Таку опцію пропонують навчальні заклади (не завжди виходить так, як хотілося б, але переважно вони дають базу і задають напрям, у якому варто копати далі). Мені важко порівнювати з іншими професіями, оскільки я був MLE від початку, але загалом сьогодні я задоволений своїм вибором.
Стань Machine Learning Engineer!
Для тих, хто любить працювати з даними, математикою та програмуванням, це буде чудовий вибір професії. І якщо з’являється якась технологія, що покращує оптимізацію роботи й перформанс, а ви знаєте, як її використати (на кшталт ChatGPT), — це однозначно величезний плюс. Багато чого з переліченого я дізналася в університеті, коли навчалася за спеціальністю «Прикладна математика». Але головну підготовку я пройшла на стажуванні, на менторській програмі. Було складно через конкуренцію, яка існувала ще до появи ChatGPT і гайпу довкола ML. А нині вимоги до кандидатів зросли й продовжують зростати.
Ми поговорили з ним про психологічні якості пілотів БпЛА, про те, як готуватися до служби, про переваги України на полі бою та як ті, хто в тилу, можуть допомогти військовим. До компанії, але я працюю над повним циклом розробки рішення для клієнта. Я хотів мати вафельну діаграму, на якій кількість певних емодзі представляє відсоток грошей витрачених на цю категорію. Наприклад сім емодзі таксі означало 7% бюджету на транспорт тощо.
Текущая Ситуация На Рынке Труда
Ще ви можете мати значно більший вплив на продукт (якщо ваша модель працюватиме добре), ніж у стандартному програмуванні, де ви зазвичай почуваєтеся гвинтиком у великому механізмі. ML можна порівняти з тим, як людина вчиться на власному досвіді. Наприклад, ти щодня бачиш кішку і чуєш, як її називають «кішка», запам’ятовуєш і починаєш впізнавати кішок інших порід і забарвлень у найрізноманітніших ситуаціях.
Багато бібліотек для машинного навчання та штучного інтелекту є, наприклад, у мові Python. Приходь на наш безплатний марафон, щоб спробувати себе в ролі Python-програміста та за 4 дні написати першу гру. Щоб отримати сертифікат, потрібно виконати щонайменше 70% домашніх завдань, отримати фідбек та «зараховано» від куратора, а також здати й захистити курсовий проєкт.
Технологические Компании:
Ця галузь у найближчі роки точно не вичерпає себе, навпаки — лише розшириться. Крім цього, я враховував і власний бекграунд. Математика, яку нам викладали в ІПСА, — це те, що використовують безпосередньо в Machine Learning Research. Тому я бачив себе переважно в цій галузі. Іншою моєю помилкою було застосування більш складних моделей, ніж того потребувала задача. Варто починати з більш простих рішень і поступово їх ускладнювати, якщо це виправдано даними та завданням.
- Однією з інноваційних технологій, яка набуває популярності, є Deception, що перекладається як «обман».
- Відчув себе типовою звичаною людиною, для якої ІТ це щось на рівні магії.
- Стартапом займався паралельно з навчанням у німецьких вишах.
- Програмуванням я почав цікавитись ще у студентські роки.
- Загалом, професія Machine Learning Engineer захоплива і перспективна, але вимагає багато зусиль і віддачі.
Я дуже задоволений курсом і знаннями, які я отримав. Віталій зрозуміло пояснював усі теми, а програма курсу вибудована грамотно. Я дізнався про сучасні способи роботи з різними завданнями машинного Chief Executive Officer for AI product вакансії навчання. Фідбек по домашнім роботам — регулярний та вчасний. Вони спроєктовані дуже добре, змушують самостійно розібратися з нюансами теми, що допомагає краще засвоювати нові знання.
Перелік конкретних інструментів досить просто знайти, наприклад, тут. Гарна новина в тому, що вони змінюються не з такою ж швидкістю, як, наприклад, у JS. На мою думку, ML Engineer — це людина, яка може проаналізувати дані, підготувати їх, провести експерименти, натренувати модель і впровадити рішення у продакшн.
Як Стати Machine Learning Engineer: Власний Досвід
Створює контент, аналізує дані, автоматизує задачі, прогнозує тренди, пише код, спілкується з клієнтами тощо. До 2026 року близько 80% компаній використовуватимуть у своїй роботі генеративний ШІ (моделі на кшталт ChatGPT, Gemini, DALL-E і Midjourney). Тому професії, пов’язані з машинним навчанням, стануть ще більш затребуваними.
Але вони пов’язані переважно з генеративним штучним інтелектом. В тому, що я знаю, що я роблю і що дані потребують використання такого алгоритму. Мені важко це описати словами, але мені здається, що це відповідає моєму якомусь типажу особистості. Це речення найкраще описує, що мені подобається у цьому напрямку. Я вже згадував, що пробував вивчати Python.
Стартапом займався паралельно з навчанням у німецьких вишах. До речі, ми зараз закриваємо перший раунд за участі британських та американських VC, тож незабаром будемо розширювати команду. Тому вже зі свого досвіду скажу, що 80% успіху ваших моделей і рішень залежить від правильної обробки та підготовки даних. В інші дні ви можете активно працювати над інфраструктурою, це вже більш інженерне завдання. У мене таких днів часто більше, ніж тих, коли ML Engineer займається суто моделлю. Штучний інтелект постійно розвивається, стає «розумнішим» і вчиться робити нові круті штуки.
Втім навіть ті, хто вивчав згадане, мають повторювати все це. Мій формат навчання був більше практичним, ніж теоретичним. І вже у процесі я дізнавався багато нового.
2.Як ви оцінюєте результативність моделі машинного навчання? Які метрики використовуєте для завдань регресії та класифікації? Дізнайся, хто такий Affiliate manager https://wizardsdev.com/, чим він займається і чому ця професія популярна.
І, з одного боку ти наче просто змінив розмір картинки, а на виході маєш зовсім інші результати. Та врахуйте, що забагато курсів, брак практики, хаотичний підхід до навчання і лінощі у тому, щоб розбиратися в деталях — це типові помилки новачків. Переважно їх можна уникнути, якщо мати гарного і досвідченого ментора. Як спортсмен, що тренується щодня, аби стати кращим, ML теж постійно вдосконалюється і коригує свої алгоритми для ефективної роботи.
Уся комунікація на курсі відбуватиметься на платформі Slack (робочий чат групи, канали для домашніх завдань і корисних посилань). Куратор даватиме фідбек у вигляді коментарів до домашніх завдань і обговорення на вебінарах. Має багато досвіду у вирішенні задач із нуля до відправки у продакшн. Зараз працює над рекомендаційними системами. Спеціалізується на Time Series, AutoML та класичних задачах. Ментор, радник, дорадча рада – це різні формати залучення зовнішніх фахівців, коли внутрішньої експертизи стає недостатньо для зростання бізнесу.
